典型文献
基于街景影像和手机信令数据的城市街道安全性研究
文献摘要：
城市化进程加快导致街道安全性问题突出,已有研究利用城市视觉要素刻画街道安全感空间分布,忽略了街道真实安全性与安全感间的差异.该文利用街景影像和手机信令数据,结合K-means聚类算法与笛卡尔积运算模型减少"安全感知差异",以长沙市主城区为研究案例,得到白天、夜晚及总体城市街道安全性分布:1)长沙市主城区安全感指数随圈层数增加呈波动递减趋势,主要原因是建筑视觉要素占比下降较快以及天空视觉要素占比逐步上升;2)长沙市主城区呈双圈层结构,白天高安全性、夜晚低安全性以及总体安全性最低的区域主要分布在主城区中心,具有明显的聚集现象.该研究通过对城市街道安全性和低安全性街道的分析提出街道优化建议,为城市规划提供参考.
文献关键词：
街道安全性;街景;手机信令数据;语义分割;安全感
中图分类号：
作者姓名：
肖通;李德平;万义良;金瑞;王柱;高伟;费玉雯
作者机构：
湖南师范大学地理科学学院/地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室,湖南 长沙410081;湖南大学建筑学院,湖南 长沙410082;湖南省建筑设计院集团有限公司,湖南 长沙410011
文献出处：
引用格式：
[1]肖通;李德平;万义良;金瑞;王柱;高伟;费玉雯-.基于街景影像和手机信令数据的城市街道安全性研究)[J].地理与地理信息科学,2022(01):71-78
A类：
街道安全性
B类：
街景影像,手机信令数据,城市街道,安全性研究,城市化进程,安全性问题,研究利用,视觉要素,道真,means,聚类算法,笛卡尔积,安全感知,感知差异,长沙市,主城区,白天,夜晚,层数,天空,双圈,圈层结构,高安全性,总体安全,出街,优化建议,城市规划,语义分割
AB值：
0.236453
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