典型文献
上海市旅游住宿业房价空间分异规律及其影响因素
文献摘要：
以上海市主城区住宿业为研究对象,采用Arc GIS10.3、GeoDa分析软件,通过绘制等价格圈,研究房价空间分异规律及其影响因素.结果表明:①上海市住宿业客房等价格圈圈层结构明显,在迪士尼度假区和南京东路-陆家嘴区域形成价格峰值,以此为中心,客房等价圈呈现中心-外围的渐次梯度分布特征.②一级等价圈围绕市中心、副中心、一级商业中心、主题街区、核心景区、高校科技园区等圈层分布;二级等价圈主要沿城市核心交通枢纽、交通干道,以及区级行政中心周围分布;三级等价圈主要沿主城区边界向外围扩展分布,在传统工业区、物流园区等形成"价格洼地".③在中心城区、迪士尼度假区、虹桥商务区、闵行环高校科创带等典型区域形成"多中心""单中心""带状""组团式"相对价格高值区.④房价与企业到旅游吸引物、交通枢纽、商业中心、行政中心、高校园区、会展中心距离呈显著负相关,此外还受到企业规模、网络评分、经营周期等内部因素的综合影响.
文献关键词：
住宿业;等价格圈;住宿业房价;上海市
中图分类号：
作者姓名：
高杨;王朝辉;乔浩浩;殷鹏
作者机构：
安徽师范大学地理与旅游学院,安徽芜湖241002
文献出处：
引用格式：
[1]高杨;王朝辉;乔浩浩;殷鹏-.上海市旅游住宿业房价空间分异规律及其影响因素)[J].地理科学,2022(08):1391-1401
A类：
住宿业房价,等价格圈
B类：
旅游住宿业,空间分异,分异规律,主城区,Arc,GIS10,GeoDa,客房,圈圈,圈层结构,迪士尼,度假区,南京东路,陆家嘴,渐次,次梯度,圈围,副中心,商业中心,街区,高校科技,科技园区,城市核心,交通枢纽,交通干道,区级,行政中心,工业区,物流园区,洼地,中心城区,虹桥商务区,闵行,科创,典型区域,多中心,单中心,组团式,相对价格,旅游吸引物,高校园区,会展中心,中心距,企业规模,经营周期,内部因素,综合影响
AB值：
0.376369
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