典型文献
优化ELMAN成绩预测模型
文献摘要：
文章利用灰度理论对Elman神经网络进行优化,并将学生属性纳入其中构建了 GM-Elman学生成绩预测模型,以某高校的传感器与检测技术课程为例,将该模型与遗传算法优化的BP神经网络GA-BP模型、支持向量机SVM模型以及逻辑回归Logistic模型进行比较.结果显示,GM-Elman模型的预测准确率最高,误差最小,预测效果优于其余3种模型.
文献关键词：
学生成绩预测;学生属性;Elman神经网络
中图分类号：
作者姓名：
徐根祺;郑兰;曹宁;周方;南江萍
作者机构：
西安交通工程学院,陕西西安 710300;安徽水利水电职业技术学院,安徽合肥 231603
文献出处：
引用格式：
[1]徐根祺;郑兰;曹宁;周方;南江萍-.优化ELMAN成绩预测模型)[J].安徽水利水电职业技术学院学报,2022(04):49-53
A类：
B类：
ELMAN,灰度理论,Elman,学生属性,GM,学生成绩预测,传感器与检测技术,检测技术课程,遗传算法优化,GA,逻辑回归,预测准确率
AB值：
0.325066
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