典型文献
基于CMIP5情景下叶尔羌河上游水沙量预测
文献摘要：
基于栏干站实测数据和CMIP5模拟数据驱动BP神经网络模型,预测叶尔羌河流域上游阿尔塔什水库未来入库水沙量情况.研究结果表明,径流、输沙预测量在CNRM-CM5、MIROC-ESM两个模式中RCP2.6和RCP4.5情景增长平缓,在RCP8.5情景下增长较为显著;NorESM1-M模式中3种情景的径流、输沙预测量均表现出平稳增长的态势,其中RCP4.5情景下增加较为明显,RCP8.5情景次之.
文献关键词：
BP神经网络;输沙量;径流量;CMIP5;叶尔羌河
中图分类号：
作者姓名：
居金浩;彭亮
作者机构：
水利部新疆维吾尔自治区水利水电勘测设计研究院,乌鲁木齐 830000;新疆农业大学 水利与土木工程学院,乌鲁木齐 830052
文献出处：
引用格式：
[1]居金浩;彭亮-.基于CMIP5情景下叶尔羌河上游水沙量预测)[J].水利科技与经济,2022(02):1-7
A类：
栏干,MIROC
B类：
CMIP5,下叶,河上,游水,水沙,模拟数据,叶尔羌河流域,阿尔塔什,水库,入库,CNRM,CM5,RCP2,RCP4,长平,RCP8,NorESM1,稳增长,输沙量,径流量
AB值：
0.347138
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