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延河水质评价及水质指标预测研究
文献摘要：
延河水质评价及个别水质指标预测分析对延河流域水污染防治具有重要意义.本文基于延河流域近3年水质的月监测数据,选取单因子指数法和水质综合污染指数法对延河水质进行评价,对比不同的评价方法对延河水质评价结果的异同.并通过建立BP(Back Propagation)人工神经网络首次对延河水质指标溶解氧(DO)进行预测.结果表明近年来突出污染因子为总氮(TN)和总磷(TP),但总体水质有好转趋势,BP人工神经网络对延河流域DO的预测变化趋势与实际变化趋势相符,预测误差率在可接受范围内,预测结果较为理想.
文献关键词：
水质评价;延河;BP人工神经网络;预测
中图分类号：
作者姓名：
王际焱;邵瑞华
作者机构：
西安工程大学,陕西 西安 710600
文献出处：
引用格式：
[1]王际焱;邵瑞华-.延河水质评价及水质指标预测研究)[J].吉林水利,2022(02):17-23
A类：
B类：
延河水,水质评价,水质指标,指标预测,预测研究,预测分析,延河流域,流域水污染,水污染防治,治具,单因子指数法,水质综合污染指数,综合污染指数法,Back,Propagation,人工神经网络,溶解氧,DO,污染因子,总氮,TN,总磷,TP,预测误差,误差率,较为理想
AB值：
0.284677
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