典型文献
基于数据挖掘及网络药理学研究含枇杷叶方剂治疗咳嗽的作用机制
文献摘要：
目的:基于数据挖掘及网络药理学分析含枇杷叶核心药物组治疗咳嗽的作用机制.方法:以枇杷叶和咳嗽为关键词进行处方筛选,并进行处方标准化处理;对枇杷叶方剂实行关联规则分析,筛选枇杷叶核心药物组.在中药系统药理学数据库与分析平台收集枇杷叶核心药物组的成分及咳嗽相关的靶点.运用String 11.0构建交集靶点蛋白质-蛋白质相互作用网络,通过拓扑分析获得核心靶点,并进行基因本体论(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析.结果:数据库筛选获得治疗咳嗽的含枇杷叶标准方剂有69首,涉及136味中药,其中枇杷叶、川贝母、苦杏仁及甘草具有强关联性,以这4味中药组成的核心药物组共涉及71个成分及65个交集靶点,17个核心靶点有白细胞介素(Interleukin,IL)-6、信号转导和转录活化因子3(Signal Transducer and Activator of Transcription 3,STAT3)、IL-1β等;GO富集分析表明主要涉及对脂多糖及细菌来源分子的反应等生物学过程,KEGG信号通路分析表明主要与肿瘤坏死因子(Tumor Necrosis Factor,TNF)及IL-17等信号通路密切相关.结论:含枇杷叶核心药物组能通过多成分、多靶点、多通路的方式,从抗炎、抗病毒、抑菌方面发挥其治疗咳嗽的作用.
文献关键词：
枇杷叶;数据挖掘;网络药理学;咳嗽;方剂
中图分类号：
作者姓名：
高伟城;王小平;方瑞燕;陈青垚
作者机构：
漳州卫生职业学院,福建 漳州,363000;云霄县食品快检中心,福建 漳州,363000;江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室,江西 南昌,330004
文献出处：
引用格式：
[1]高伟城;王小平;方瑞燕;陈青垚-.基于数据挖掘及网络药理学研究含枇杷叶方剂治疗咳嗽的作用机制)[J].中医临床研究,2022(20):5-9
A类：
B类：
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AB值：
0.309645
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