典型文献
基于网络药理学与数据挖掘分析中药调节DNA甲基化的用药规律
文献摘要：
目的:探究调节DNA甲基化的中药活性成分和用药规律.方法:运用GeneCards数据库获取DNA甲基化相关基因靶点,通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)查找靶基因相关的活性成分和中药,纳入条件为类药性≥0.18,口服生物利用度≥30％,构建中药-成分-甲基化靶点作用网络.采用DAVID 6.8数据库分析潜在靶点参与的生物过程及信号通路,同时收集中药功效及性味归经信息,分析调节DNA甲基化的用药规律.结果:获得23个潜在的DNA甲基化靶点,与449个活性成分和342味中药相匹配.其中山柰酚、槲皮素、木犀草素、黄芩素、异鼠李素等可能是干预DNA甲基化的主要活性成分,甘草、半枝莲、丹参、枸杞子、灯盏细辛等可能是干预DNA甲基化的主要中药.相关通路以TNF信号通路、Toll样信号通路等抗炎通路为主.用药规律分析显示,干预DNA甲基化的中药多性寒、味苦,归肝经,具有清热、止痛、补益等功效.结论:本研究系统探讨了中药调节DNA甲基化的活性成分,归纳了中药干预DNA甲基化的用药规律,以期为治疗DNA甲基化相关疾病的实验验证及新药研发提供思路.
文献关键词：
DNA甲基化;表观遗传学;数据挖掘;用药规律;网络药理学;活性成分;中药;信号通路
中图分类号：
作者姓名：
张艳;周庆兵;徐凤芹
作者机构：
中国中医科学院西苑医院,北京,100091;中国中医科学院研究生院,北京,100700;中国中医科学院老年病研究所,北京,100091
文献出处：
引用格式：
[1]张艳;周庆兵;徐凤芹-.基于网络药理学与数据挖掘分析中药调节DNA甲基化的用药规律)[J].世界中医药,2022(09):1254-1258,1264
A类：
B类：
网络药理学,挖掘分析,甲基化,中药活性成分,GeneCards,基因靶点,系统药理学,分析平台,TCMSP,靶基因,类药性,口服生物利用度,DAVID,数据库分析,潜在靶点,点参,生物过程,中药功效,性味归经,山柰酚,槲皮素,木犀草素,黄芩素,异鼠李素,主要活性成分,甘草,半枝莲,丹参,枸杞子,灯盏细辛,相关通路,Toll,抗炎通路,用药规律分析,味苦,清热,止痛,补益,研究系统,中药干预,相关疾病,新药研发,表观遗传学
AB值：
0.32548
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