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海杂波条件异方差特性分析与波动信息提取
文献摘要：
由于低擦地角、高海况等易引起雷达海杂波序列的局部剧烈波动,传统的统计分布模型难以描述突然出现的具有冲激特性的强回波,因此,针对这一问题,将广义自回归条件异方差(Generalized Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型引入海杂波建模中,通过GARCH模型阶数步进搜索结合残差序列方差齐性检验,实现了海杂波数据的波动信息提取.经X波段雷达实测数据验证,所提出的波动信息提取方法,可以很好地提取实测海杂波数据在局部区域或时间段内的波动信息,为特征检测方法设计提供有效的特征支撑.
文献关键词：
海杂波;异方差;波动信息;广义自回归条件异方差
中图分类号：
作者姓名：
孙艳丽;姜星宇;刘宁波;陈凯;王月香
作者机构：
海军航空大学,山东烟台264001;91599部队,山东烟台264000;鲁东大学,山东烟台264025
文献出处：
引用格式：
[1]孙艳丽;姜星宇;刘宁波;陈凯;王月香-.海杂波条件异方差特性分析与波动信息提取)[J].海军航空大学学报,2022(04):295-300
A类：
Heteroskedasticity
B类：
海杂波,波动信息,信息提取,地角,高海况,统计分布,分布模型,难以描述,冲激,回波,广义自回归条件异方差,Generalized,Auto,Regressive,Conditional,GARCH,入海,杂波建模,模型阶数,数步,残差序列,方差齐性检验,波数,波段,数据验证,测海,局部区域,特征检测方法,方法设计
AB值：
0.387501
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