典型文献
基于全极化信息融合的海杂波中漂浮小目标检测算法
文献摘要：
强海杂波中的漂浮小目标检测是对海雷达探测的热点与难点问题.传统算法在单一域(时域,多普勒域以及时频域)中检测性能差,基于特征的检测算法是解决海面漂浮小目标检测的有效手段.提出了基于全极化信息的特征融合检测算法,选取时域与多普勒域的6特征,提取出基于全极化信息的6特征,分析特征的可分性,最后利用PCA异常检测器进行目标快速检测.在实测IPIX雷达数据集上进行验证,实验结果证明,相比于已有的PCA检测算法,所提算法具有优良的检测性能.
文献关键词：
目标检测;海杂波;漂浮小目标;全极化;PCA检测算法;IPIX雷达数据
中图分类号：
作者姓名：
夏鄂;尹鹏智
作者机构：
中南大学自动化学院,长沙 410000
文献出处：
引用格式：
[1]夏鄂;尹鹏智-.基于全极化信息融合的海杂波中漂浮小目标检测算法)[J].电光与控制,2022(05):11-16
A类：
漂浮小目标
B类：
全极化,信息融合,海杂波,小目标检测,目标检测算法,海雷达,雷达探测,传统算法,多普勒域,时频域,检测性能,海面,特征融合,可分性,异常检测,检测器,快速检测,IPIX,雷达数据
AB值：
0.246299
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