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基于人工蜂群算法的网络入侵源快速跟踪方法
文献摘要：
针对目前方法跟踪网络入侵源时存在入侵源定位能力差、跟踪路径长、误报个数较多以及数据收敛性差等问题,提出基于人工蜂群算法的网络入侵源快速跟踪方法.首先对网络入侵源数据进行编码以及群体初始化处理,通过构建的目标函数提取网络入侵源数据特征;在此基础上,利用人工蜂群算法生成网络入侵路径,实现网络入侵源的快速追踪.实验结果表明,运用该方法快速跟踪时入侵源定位能力好、跟踪路径短、误报个数少以及数据收敛特性好.
文献关键词：
人工蜂群算法;网络入侵;入侵源;快速追踪;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
史绍恩
作者机构：
青海卫生职业技术学院,青海 西宁 810001
文献出处：
引用格式：
[1]史绍恩-.基于人工蜂群算法的网络入侵源快速跟踪方法)[J].自动化技术与应用,2022(12):47-50
A类：
入侵源
B类：
人工蜂群算法,网络入侵,跟踪方法,前方,源定位,定位能力,路径长,误报,收敛性,初始化,数据特征,生成网络,快速追踪,收敛特性
AB值：
0.167294
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