典型文献
面向电力客户侧终端网络的高效入侵检测模型研究
文献摘要：
针对电力客户侧终端网络逐渐开放、设备分散和不易进行安全监测的现状,提出了一种基于LightGBM的高效率网络入侵检测模型.文章在目标编码中引入改进的平滑映射方法,提升了模型的检测效果;利用BPSO算法进行特征选择,设计目标函数,在保障检测准确率的前提下,实现对低价值特征的去除,降低模型的时间开销,并通过设计速度变异策略提升BPSO算法的效率;利用LightGBM算法实现入侵检测和攻击分类,并利用PSO算法实现LightGBM参数的自动选取.基于多个开源数据集的实验表明,所提模型具有较高的自适应能力,在攻击检测上具有较高的准确率、较少的误报和漏报情况,并且可以提升19％的训练和检测效率.
文献关键词：
客户侧终端网络;入侵检测;目标编码;特征选择;LightGBM
中图分类号：
作者姓名：
任志航
作者机构：
许继集团有限公司,河南许昌461000
文献出处：
引用格式：
[1]任志航-.面向电力客户侧终端网络的高效入侵检测模型研究)[J].电测与仪表,2022(05):149-157
A类：
客户侧终端网络,高效率网络
B类：
入侵检测模型,渐开,安全监测,监测的现状,LightGBM,网络入侵检测,目标编码,映射方法,检测效果,BPSO,特征选择,设计目标,检测准确率,低价,价值特征,开销,设计速度,变异策略,策略提升,算法实现,自动选取,开源数据集,自适应能力,攻击检测,误报,漏报,检测效率
AB值：
0.348129
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