典型文献
基于人工蜂群算法的电力弹簧优化配置方法
文献摘要：
针对配电网中大规模可再生能源的渗透,电力弹簧(electric spring,ES)作为一种新型的需求侧管理手段,将其与非关键负荷连接转换为智能负荷,可有效抑制电压越限.对ES的优化配置可以整体提高配电网运行的经济性与可靠性.文中提出了一种基于人工蜂群算法的ES优化配置方法,以电压偏差、线路损耗和投资成本最小化建立多目标优化模型.在改进的IEEE-33节点上进行算例分析,验证了该方法的有效性.结果表明,所提出的ES配置方法能够明显改善电压分布、降低线路损耗,从而显著提高配电网性能.
文献关键词：
电力弹簧;关键负荷;电压越限;人工蜂群算法;优化配置
中图分类号：
作者姓名：
李军;蔡峥嵘;邓晖;吕干云;刘克天
作者机构：
南京工程学院电力工程学院,南京211167
文献出处：
引用格式：
[1]李军;蔡峥嵘;邓晖;吕干云;刘克天-.基于人工蜂群算法的电力弹簧优化配置方法)[J].信息技术,2022(06):72-78,85
A类：
B类：
人工蜂群算法,电力弹簧,配置方法,可再生能源,electric,spring,ES,需求侧管理,管理手段,非关键,关键负荷,接转,智能负荷,电压越限,配电网运行,电压偏差,线路损耗,投资成本,成本最小化,多目标优化模型,IEEE,算例分析,电压分布
AB值：
0.298598
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