典型文献
灾害情况下基于改进蚁群算法的救援车辆路径优化
文献摘要：
自然灾害发生后,最重要的任务是救援.但由于灾后信息传输受到阻碍,相关道路损毁分布状况、预先规划的救援路线发生损毁等信息不能及时获取,给救援救灾带来很大困难,如何根据已获得的灾区路网信息动态规划安全、快速的车辆救灾通道极为重要.文中针对灾后救援时间紧迫、救援路程中道路通过性动态变化及安全性等因素,以到达救援点时间最短为目标,建立灾害情况下车辆路径优化模型;采用基于图论的改进蚁群算法进行全局车辆路径优化,并对救援路径中规划好的救援路线出现障碍点时车辆局部路径优化进行仿真试验,验证改进蚁群算法的有效性,结果表明相对于传统蚁群算法,改进蚁群算法的寻优效果更好.
文献关键词：
公路交通;救援车辆;路径优化;自然灾害;改进蚁群算法
中图分类号：
作者姓名：
邓子杰;曾传华;柴李;申航宇
作者机构：
西华大学汽车与交通学院,四川成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]邓子杰;曾传华;柴李;申航宇-.灾害情况下基于改进蚁群算法的救援车辆路径优化)[J].公路与汽运,2022(04):33-38
A类：
救灾通道
B类：
灾害情况,改进蚁群算法,救援车辆,车辆路径优化,信息传输,关道,路损,损毁,分布状况,援救,灾区,路网,动态规划,灾后救援,路程,中道,路通,通过性,时间最短,下车,路径优化模型,图论,障碍点,局部路径,仿真试验,优效,公路交通
AB值：
0.35073
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