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基于遗传算法的制造订单多任务资源配置系统
文献摘要：
为提高制造企业的管理水平,设计了基于遗传算法的制造订单多任务资源配置系统.构建了系统总体架构,在执行层中设计Primavera P6模块,使用多任务资源配置单元为各任务分配所需资源.通过三维CAD与PDM集成框架生成任务图纸.利用遗传算法构建制造订单多任务目标函数并进行求解,得到多任务资源配置优化结果,实现资源配置.实验结果表明:该系统的多任务资源配置可使工作人员的日工作量降低73％左右;各任务的生产成本与合格数量均符合计划要求,且系统负载均衡性良好.
文献关键词：
遗传算法;制造企业;多任务管理;资源配置
中图分类号：
作者姓名：
周奇慧
作者机构：
上海飞机设计研究院,上海 201206
文献出处：
引用格式：
[1]周奇慧-.基于遗传算法的制造订单多任务资源配置系统)[J].机械设计与制造工程,2022(02):52-56
A类：
Primavera
B类：
订单,制造企业,系统总体架构,执行层,中设计,P6,任务分配,CAD,PDM,集成框架,图纸,建制,任务目标,资源配置优化,日工,负载均衡,均衡性,多任务管理
AB值：
0.366861
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