典型文献
脑小血管病总负荷的影响因素探索及临床预测模型建立
文献摘要:
目的 探讨不同危险因素对脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者CSVD总负荷的影响,并建立CSVD总负荷的临床预测模型.方法 回顾性分析2020年1月-2021年6月于唐山市工人医院神经内科连续就诊且接受头颅MRI检查的CSVD患者.通过影像学评估CSVD总负荷,并将研究对象分为总负荷0分组、1分组、2分组、3分组和4分组.采集患者年龄、性别、高血压、糖尿病、高同型半胱氨酸血症、吸烟和饮酒史、是否合并新发或既往卒中、是否存在颅内大动脉狭窄等指标,通过单因素和多因素logistic回归分析探索CSVD总负荷的独立影响因素并建立临床预测模型.结果 共纳入812例CSVD患者,多因素分析显示,增龄(OR?1.068,95%CI?1.054~1.082)、高血压(OR?2.056,95%CI?1.533~2.721)、合并新发卒中(OR?2.303,95%CI?1.696~3.016)、合并既往卒中(OR?3.251,95%CI?2.377~4.233)是CSVD总负荷增加的独立危险因素.CSVD总负荷的预测模型为Ln(CSVD总负荷≤n)=C-(0.066×年龄+0.721×高血压+0.816×新发卒中+1.155×既往卒中),总负荷n=0、1、2、3时,所对应的常量C分别为1.028、2.887、4.866和6.321.Pearson和Deviance检验模型拟合优度分别为χ2=2204.357,P=0.897和χ2'=1596.575,P'=0.967,预测总准确度为83.4%.结论 增龄、高血压、合并新发或既往卒中是CSVD患者CSVD总负荷的独立影响因素,并且经验证,基于上述因素建立的临床预测模型具较好的预测效能.
文献关键词:
脑小血管病;总负荷;影响因素;临床预测模型
中图分类号:
作者姓名:
马佳丽;王玉青;王恺闻;东晶晶;李永秋
作者机构:
石家庄 050017 河北医科大学研究生院;华北理工大学研究生院;唐山市工人医院神经内一科
文献出处:
引用格式:
[1]马佳丽;王玉青;王恺闻;东晶晶;李永秋-.脑小血管病总负荷的影响因素探索及临床预测模型建立)[J].中国卒中杂志,2022(05):523-528
A类:
Deviance
B类:
脑小血管病总负荷,临床预测模型,cerebral,small,vessel,disease,CSVD,唐山市,神经内科,连续就诊,头颅,影像学评估,患者年龄,高同型半胱氨酸血症,饮酒史,颅内大动脉狭窄,logistic,分析探索,独立影响因素,多因素分析,增龄,Ln,+0,+1,常量,检验模型,模型拟合,拟合优度,预测效能
AB值:
0.206752
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