典型文献
基于双边加权核图割的SAR图像变化检测
文献摘要：
为解决SAR图像因相干斑噪声严重而影响变化检测结果的问题,该文从像素级和区域级两个角度对SAR图像的空间邻域关系进行研究,提出一种基于双边加权核图割的SAR图像变化检测算法.首先通过均值比算子生成差异图,并利用核函数隐式地将差异图转换为图割能量函数的一元项;然后分别针对邻域内像素的空间上下文关系与以像素为中心的区域空间上下文关系进行研究,将其量化为图割能量函数的二元项.选取Ottawa和Mexico fire两组SAR数据集对算法进行验证,该算法平均总体精度为98.44％,Kappa系数相比PCA-Kmeans、FLICM、MRFFCM、KGC算法分别提高了4.64％、6.16％、4.15％和5.04％,证明该算法能够提高变化区域和非变化区域之间的可分离性,对噪声严重的SAR图像的抗噪能力较强,且图像边缘定位准确.
文献关键词：
核图割;SAR图像变化检测;上下文信息;边缘相似度
中图分类号：
作者姓名：
丁稀;董张玉;杨学志
作者机构：
合肥工业大学计算机与信息学院/工业安全与应急技术安徽省重点实验室,安徽 合肥230601;合肥工业大学软件学院/智能互联网系统安徽省实验室,安徽 合肥230601
文献出处：
引用格式：
[1]丁稀;董张玉;杨学志-.基于双边加权核图割的SAR图像变化检测)[J].地理与地理信息科学,2022(03):37-42
A类：
核图割,MRFFCM,边缘相似度
B类：
SAR,变化检测,相干斑噪声,像素级,空间邻域,检测算法,差异图,核函数,隐式,能量函数,一元,别针,内像素,空间上下文,区域空间,Ottawa,Mexico,fire,总体精度,Kappa,Kmeans,FLICM,KGC,可分离性,图像边缘,边缘定位,定位准确,上下文信息
AB值：
0.354539
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