典型文献
自然语言生成技术及其在军事领域应用
文献摘要：
自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)是在自然语言理解、图像识别和视频分析等技术基础上利用人工智能和语言学方法生成自然语言文本的过程,近年来成为人工智能研究领域的热点,在军事领域也得到了较好的应用.文中提出了 NLG技术的应用框架体系,阐述了文本到文本、数据到文本、图片到文本和视频到文本4个大类的关键技术和实现方法;归纳总结了机器翻译、辅助撰写、智能问答、战场监视、侦察解译等11个典型场景,为NLG技术在军事领域的实战化应用提供方向;从军事领域数据集缺失、现有NLG系统的实用性和抗毁性不足等方面,深入剖析了制约NLG技术军事应用的瓶颈问题,并提出对策建议,为NLG技术在军事领域的未来发展提供参考.
文献关键词：
人工智能;自然语言生成;军事领域;典型应用
中图分类号：
作者姓名：
李公全;李智国;李卫星;高栋
作者机构：
中国人民解放军66132部队,北京 100042;国防科技大学,长沙 410003
文献出处：
引用格式：
[1]李公全;李智国;李卫星;高栋-.自然语言生成技术及其在军事领域应用)[J].中国电子科学研究院学报,2022(10):935-942,958
A类：
B类：
自然语言生成,生成技术,军事领域,Natural,Language,Generation,NLG,自然语言理解,图像识别,视频分析,技术基础,语言学方法,应用框架,框架体系,实现方法,机器翻译,智能问答,监视,侦察,解译,典型场景,实战化应用,从军,抗毁性,军事应用,瓶颈问题,典型应用
AB值：
0.388834
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