典型文献
基于机器学习的战场态势评估问题研究与展望
文献摘要：
智能化战场态势评估是实现智能化作战指挥的基础和关键.随着机器学习的快速发展和在军事领域的广泛应用,以及战场数据获取能力的提高,基于机器学习的数据驱动的战场态势评估成为目前研究的热点.对战场态势评估的概念和基于机器学习的战场态势评估研究现状进行了概述,分析了现有基于机器学习的战场态势评估存在的问题,并对其解决思路和研究方法进行了展望.
文献关键词：
态势评估;机器学习;小样本;半监督学习;代价敏感学习
中图分类号：
作者姓名：
霍士伟;田八林;郭圣明;师有为
作者机构：
国防大学研究生院,北京 100091;国防科技大学信息通信学院,湖北 武汉 430030;国防大学联合作战学院,北京 100091
文献出处：
引用格式：
[1]霍士伟;田八林;郭圣明;师有为-.基于机器学习的战场态势评估问题研究与展望)[J].指挥控制与仿真,2022(04):21-25
A类：
B类：
基于机器学习,战场态势,态势评估,研究与展望,智能化作战,作战指挥,军事领域,战场数据,数据获取,估成,评估研究,解决思路,小样本,半监督学习,代价敏感学习
AB值：
0.310132
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