典型文献
面向科技文献的精准推荐引擎研究
文献摘要：
随着科技领域数据的快速增长,研究人员对科研信息的获取需求已不仅限于传统的单一式阅读,如何使用当下流行的推荐技术挖掘用户特征和内容特征中丰富的隐含信息,实现海量科技信息的个性化精准发现,并打造复杂场景下的混合推荐已成为推荐系统研究领域的重要方向.文中面向科技文献领域的精准推荐引擎设计与应用,对精准推荐引擎的研究现状进行了概述,并阐述了精准推荐引擎系统的运行流程、技术架构、关键技术,为面向科技文献的精准推荐引擎的设计和工程实现提供重要参考.
文献关键词：
推荐引擎;精准推荐;科技文献;特征挖掘
中图分类号：
作者姓名：
王淇;刘忠麟;向波
作者机构：
中国司法大数据研究院有限公司,北京 100043;中国电子科技集团公司第十五研究所,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]王淇;刘忠麟;向波-.面向科技文献的精准推荐引擎研究)[J].中国电子科学研究院学报,2022(10):983-990
A类：
B类：
科技文献,精准推荐,推荐引擎,科技领域,科研信息,仅限于,一式,下流,用户特征,内容特征,隐含信息,科技信息,复杂场景,混合推荐,推荐系统,运行流程,技术架构,特征挖掘
AB值：
0.299267
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