典型文献
基于生成对抗网络的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法
文献摘要：
针对低信噪比环境下难以精准估计复合调制引信信号参数,造成传统引导式干扰方法对伪码调相脉冲多普勒引信干扰效率低的问题,提出基于生成对抗网络(GAN)的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法,实现低信噪比环境下对伪码调相脉冲多普勒引信的有效干扰.对伪码调相脉冲多普勒引信下变频获取中频信号并预处理,获取去噪处理后的时频分布及相位等信息.通过GAN模型利用时频分布数据进行数据生成,在低信噪比环境下无需估计引信参数即可生成与引信中频信号相关度极高的数据.将获得的数据利用逆变换生成时域波形重构出引信干扰信号.实验结果表明,在低信噪比环境下,基于GAN的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法能够对伪码调相脉冲多普勒引信产生良好的干扰效果.
文献关键词：
伪码调相脉冲多普勒引信;引导式干扰;生成对抗网络;短时傅里叶变换;波形重构
中图分类号：
作者姓名：
李剑锋;闫晓鹏;郝新红;于洪海
作者机构：
北京理工大学 机电动态控制重点实验室,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]李剑锋;闫晓鹏;郝新红;于洪海-.基于生成对抗网络的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法)[J].兵工学报,2022(10):2534-2544
A类：
伪码调相脉冲多普勒引信,引导式干扰
B类：
生成对抗网络,低信噪比,精准估计,复合调制,GAN,下变频,中频信号,取去,去噪处理,时频分布,数据生成,相关度,数据利用,逆变换,时域波形,波形重构,干扰信号,干扰效果,短时傅里叶变换
AB值：
0.137775
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
