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电子通信信号抗干扰循环频率特征提取算法研究
文献摘要：
研究针对电子通信信号干扰所致的频率偏差大、定时误差大等问题,引入小波降噪原理,分析了协议识别流程与改进、特征波形小波系数取舍等问题,提出了基于循环频率的电子通信信号特征识别及提取方法,对超宽频信号周期进行估算,应用四阶累积量映射信号,获取映射域特征值,经过卷积与池化,提出了信道重叠信号分离、信号特征识别与提取算法,通过仿真试验证实该方法能够降低电子通信信号噪声干扰,在低信噪比条件下有着鲜明的优势,提取的信号特征结果具有较高的准确性.
文献关键词：
电子通信信号;抗干扰循环频率;特征提取算法;仿真试验;信噪比
中图分类号：
作者姓名：
李相敏;李相宇;鄢仁生
作者机构：
长江大学文理学院,湖北荆州 434020;德州大陆架石油工程技术有限公司,山东德州 253034;中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司第九采油厂,陕西西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]李相敏;李相宇;鄢仁生-.电子通信信号抗干扰循环频率特征提取算法研究)[J].中国电子科学研究院学报,2022(02):175-180
A类：
抗干扰循环频率
B类：
电子通信信号,信号抗干扰,频率特征,特征提取算法,算法研究,信号干扰,频率偏差,小波降噪,特征波,小波系数,取舍,信号特征,特征识别,超宽,宽频,频信,四阶累积量,池化,信道,信号分离,识别与提取,仿真试验,信号噪声,噪声干扰,低信噪比
AB值：
0.329011
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