典型文献
在不屏蔽偏见的情况下如何放大社交媒体上值得信赖的新闻内容
文献摘要：
社交媒体网站往往会放大并发酵错误信息和阴谋论.来自南佛罗里达大学的跨学科团队开发了一种用户内容推荐算法,能够让社交媒体用户接触到更可靠的新闻来源.研究人员没有根据用户数量和浏览量来衡量参与度,而是着眼于新闻源中放大了哪些内容,重点关注新闻来源的可靠性得分和受众的政治多样性."低质量的内容很有吸引...>>详细社交媒体网站往往会放大并发酵错误信息和阴谋论.来自南佛罗里达大学的跨学科团队开发了一种用户内容推荐算法,能够让社交媒体用户接触到更可靠的新闻来源.研究人员没有根据用户数量和浏览量来衡量参与度,而是着眼于新闻源中放大了哪些内容,重点关注新闻来源的可靠性得分和受众的政治多样性."低质量的内容很有吸引力,因为其符合人们已经知道和喜欢的内容,无论它是否准确,"研究人员说:"因此,错误信息和阴谋论经常在大众中快速传播.现有的内容推荐算法选择了错误的信号并继续推广这些错误信息和阴谋论.
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作者姓名：
本刊讯
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[1]本刊讯-.在不屏蔽偏见的情况下如何放大社交媒体上值得信赖的新闻内容 )[J].数据分析与知识发现,2022(04):138-138
A类：
B类：
屏蔽,偏见,大社,信赖,新闻内容,错误信息,阴谋论,佛罗里达,跨学科团队,户内,内容推荐算法,社交媒体用户,触到,新闻来源,用户数量,浏览量,新闻源,中放,低质量,有吸引力,算法选择
AB值：
0.196132
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