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基于SEER数据库Gleason评分7分前列腺癌临床预测模型的建立及验证
文献摘要：
目的 建立并验证针对Gleason评分(Gleason score,GS)7分前列腺癌(PCa)患者生存预后的临床预测模型.方法 对SEER数据库中2010—2016年间初次诊断为GS 7分PCa患者的信息进行回顾性检索,并被随机分配到训练集(n=58405)和验证集(n=24858).采用R Studio软件对所有变量进行单因素COX回归分析,并将P<0.05的变量纳入多因素COX回归分析中,使用R Studio软件将多因素COX回归分析中各项独立预后危险因素构建成Nomogram模型,采用C指数(C-index)和绘制Nomogram校准曲线来验证模型的准确性和判别能力.结果 成功建立了基于年龄、种族、原发部位及肿瘤分期(TNM)、手术方式、是否放疗、婚姻状态等预后因素的Nomogram,C-index为0.735(95％CI 0.733～0.737),校准曲线与理想曲线一致性较高,经内部验证后具有较高的准确性与适用性.结论 本研究通过SEER数据库确定了前列腺癌患者预后的独立危险因素,并且建立了个体化预测PCa患者生存预后的Nomogram.
文献关键词：
前列腺癌;SEER数据库;Nomogram;预后
中图分类号：
作者姓名：
杭天昆;李通义;马志方
作者机构：
山西医科大学第一临床医学院泌尿外科,太原 030001;山西医科大学第一医院泌尿外科
文献出处：
引用格式：
[1]杭天昆;李通义;马志方-.基于SEER数据库Gleason评分7分前列腺癌临床预测模型的建立及验证)[J].山西医科大学学报,2022(02):154-164
A类：
B类：
SEER,Gleason,临床预测模型,score,GS,PCa,生存预后,初次诊断,随机分配,配到,训练集,验证集,Studio,有变,COX,预后危险因素,Nomogram,校准曲线,验证模型,种族,肿瘤分期,TNM,手术方式,放疗,婚姻状态,预后因素,内部验证,前列腺癌患者,个体化预测
AB值：
0.320173
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