目的 构建用于预测食管癌患者术后远期生存的列线图.方法 从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中确定了2004～2016年7215例食管癌患者.使用自助重抽样方法,共有5052名患者被分配到训练队列,其余2163名患者被分配到内部验证队列,同时纳入2014～2016年就诊于东部战区总医院心胸外科的435名食管癌患者进行外部验证.结果 在整个队列中,1年、3年、5年的癌症特异性死亡率分别为14.6％、35.7％、41.6％.多因素Cox分析显示年龄(≥80岁vs<50岁,P<0.001)、性别(男vs女,P<0.001)、肿瘤部位(下段vs中段,P=0.013)、病理分期(腺癌vs鳞癌,P=0.012),分化程度(差分化vs分化良好,P<0.001),TNM分期(IV vs I,P<0.001),肿瘤大小(>50 mm vs 0～20 mm,P<0.001),化疗(是vs否,P<0.001),淋巴结比率(>0.25 vs 0,P<0.001)是食管癌患者术后远期生存的独立危险因素,并基于该模型构建了列线图,用于预测患者术后1年、3年、5年的存活概率.在训练队列中,用于预测总生存率(OS)和癌症特异性生存率(CSS)的列线图C指数分别为0.726(95％CI:0.714-0.738)和0.735(95％CI:0.727-0.743).列线图在内部验证队列和外部验证队列中得到了很好的验证,内部验证队列中预测OS和CSS的C指数分别为0.752(95％CI:0.738-0.765)和0.804(95％CI:0.790-0.817),外部验证队列中预测OS和CSS的C指数分别为0.749(95％CI:0.736-0.767)和0.788(95％CI:0.751-0.808).根据ROC曲线下面积(AUC),在预测食管癌远期预后中,该列线图显示出比肿瘤淋巴结转移(TNM)分期系统更高的敏感性.结论 构建的临床预测模型有较高的预测效能,能够有助于鉴别术后高危食管癌患者,可以作为TNM分期系统的补充.

SEER;食管癌;总生存率;癌症特异性生存;列线图;预后

罗钞;王高明;胡力文;强勇;郑超;申翼

南方医科大学东部战区总医院心胸外科,广东 广州 510515;徐州中心医院胸外科,江苏 徐州 221009;南京大学东部战区总医院心胸外科,江苏 南京 210000;东南大学东部战区总医院心胸外科,江苏 南京 210009

南方医科大学学报

[1]罗钞;王高明;胡力文;强勇;郑超;申翼-.食管癌患者术后预测模型的构建和验证:基于SEER数据库)[J].南方医科大学学报,2022(06):794-804

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