典型文献
基于系统性炎症指标构建的列线图可预测心力衰竭患者的不良结局
文献摘要：
目的 基于系统性炎症指标,构建列线图评估心力衰竭患者不良结局的风险.方法 回顾性分析2017年6月～2019年6月在重庆医科大学附属第一医院心血管内科住院的430例心力衰竭患者的临床资料.将患者按照7:3比例随机分为建模组(n=286)和验证组(n=144),采用COX回归分析筛选心力衰竭预后的危险因素,并构建列线图.使用校准曲线评估列线图的预测准确性,使用决策曲线分析(DCA)和Kaplan-Meier曲线评估列线图的临床实用性.结果 多因素COX回归分析结果显示,年龄(P=0.03)、体质量指数(BMI,P=0.002)、纽约心功能分级(NYHA分级,P<0.001)、高血压(P=0.004)、淋巴细胞计数(P<0.001)、血小板淋巴细胞计数(PLR,P=0.007)、中性粒细胞淋巴细胞计数(NLR,P<0.001)和系统炎症反应指数(SIRI,P<0.001)是心力衰竭的独立预后因子.利用这些预后危险因素构建列线图,结果显示其预测性能良好:在建模组和验证组中,列线图C指数分别为0.719(95％CI:0.680～0.758)和0.732(95％CI:0.693～0.771).校准曲线显示,该模型在预测HF患者的不良结局方面(心血管再入院或全因死亡)具有较好的一致性.结论 联合系统性炎症指标和传统危险因素构建的列线图在HF患者不良结局预测方面性能良好.
文献关键词：
心力衰竭;预后;系统性炎症指标;列线图
中图分类号：
作者姓名：
刘昭君;周晓莉
作者机构：
重庆医科大学附属第一医院心血管内科,重庆 400016
文献出处：
引用格式：
[1]刘昭君;周晓莉-.基于系统性炎症指标构建的列线图可预测心力衰竭患者的不良结局)[J].南方医科大学学报,2022(08):1149-1158
A类：
B类：
系统性炎症指标,指标构建,列线图,心力衰竭患者,不良结局,重庆医科大学,心血管内科,模组,COX,校准曲线,预测准确性,决策曲线分析,DCA,Kaplan,Meier,体质量指数,纽约,心功能分级,NYHA,淋巴细胞计数,PLR,NLR,系统炎症反应指数,SIRI,预后因子,预后危险因素,预测性能,HF,局方,再入院,全因死亡,结局预测
AB值：
0.244771
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