典型文献
基于高分辨率T2WI的影像组学列线图预测直肠癌神经周围侵犯的研究
文献摘要：
目的:探讨高分辨率磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像组学列线图预测直肠癌神经周围侵犯(perineural invasion,PNI)的价值.方法:回顾并入组南通市肿瘤医院2016年12月—2020年12月直肠癌患者164例,在高分辨率T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)斜轴位上逐层勾画病灶,提取影像组学特征.采用最大相关最小冗余对影像组学特征进行初步筛选,然后进行最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归分析降维,计算影像组学标签.通过单因素和多因素logistic回归分析临床特征、MRI影像学表现、影像组学标签与PNI的关系并构建预测PNI的模型.结果:PNI发生率约29.9％(49/164),PNI阳性组和PNI阴性组之间肿瘤最大径、组织分化程度、T分期、N分期、环周切缘(circumferential resection margin,CRM)状态、壁外血管侵犯(extramural vascular invasion,EMVI)状态差异均有统计学意义(P<0.05),其余指标差异无统计学意义.最终预测PNI的列线图包括组织分化程度、EMVI、影像组学标签,训练集曲线下面积(area under curve,AUC)为0.88(95％CI 0.82～0.95),验证集AUC为0.88(95％CI 0.74～1.00).结论:基于高分辨率T2WI影像组学列线图能较好地预测直肠癌PNI.
文献关键词：
直肠癌;影像组学;磁共振成像;神经周围浸润;列线图
中图分类号：
作者姓名：
杨彦松;丁勇生;张益飞;张明珠;郑桂华;沈月红;葛亚琼
作者机构：
南通市肿瘤医院影像科,江苏 南通 226361;南通市肿瘤医院病理科,江苏 南通 226361;通用电气医疗,江苏 南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]杨彦松;丁勇生;张益飞;张明珠;郑桂华;沈月红;葛亚琼-.基于高分辨率T2WI的影像组学列线图预测直肠癌神经周围侵犯的研究)[J].肿瘤影像学,2022(02):130-138
A类：
B类：
T2WI,列线图,直肠癌,神经周围侵犯,高分辨率磁共振成像,magnetic,resonance,imaging,perineural,invasion,PNI,并入,南通市,肿瘤医院,加权成像,weighted,斜轴,轴位,逐层,勾画,影像组学特征,最大相关最小冗余,初步筛选,最小绝对收缩和选择算子,least,absolute,shrinkage,selection,operator,LASSO,logistic,影像学表现,肿瘤最大径,组织分化,分化程度,环周切缘,circumferential,resection,margin,CRM,壁外血管侵犯,extramural,vascular,EMVI,训练集,集曲,area,under,curve,验证集,神经周围浸润
AB值：
0.362125
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
