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基于MRI及影像组学的列线图预测脑胶质瘤术后短期复发
文献摘要：
目的 探讨基于临床资料、术前MRI及影像组学特征分析建立的列线图对脑胶质瘤全切术后1年内复发的预测价值.方法 回顾性分析45例符合纳入标准的脑胶质瘤患者的临床及MRI资料,并对患者术前MRI特征进行综合量化评分.通过MaZda软件在术前增强T1WI图像上提取病灶影像组学特征,利用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选特征并建立影像组学标签.采用Logistic回归分析临床因素、MRI综合评分及影像组学标签与术后复发的相关性并构建列线图模型,以受试者工作特征曲线(ROC)及决策曲线分析法(DCA)评估其诊断效能.结果 脑胶质瘤全切术后1年内复发17例,其中15例为高级别胶质瘤.放化疗与术后复发呈负相关(P＜0.05),年龄、性别及肿瘤长径等因素无明显统计学意义(P＞0.05),MRI综合评分及影像组学标签与术后复发呈正相关(P＜0.05),为独立预测因子.列线图模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.91,灵敏度及特异度分别为76.47％、84.00％.DCA显示该模型临床效用性良好.结论 结合术前MRI及影像组学构建的列线图可以对脑胶质瘤全切术后1年内复发与否进行个性化预测.
文献关键词：
神经胶质瘤;磁共振成像;影像组学;列线图;预测;复发
中图分类号：
作者姓名：
谢刚;李康
作者机构：
637000南充,川北医学院;401147 重庆市人民医院放射科
文献出处：
引用格式：
[1]谢刚;李康-.基于MRI及影像组学的列线图预测脑胶质瘤术后短期复发)[J].临床放射学杂志,2022(10):1814-1818
A类：
B类：
脑胶质瘤,短期复发,基于临床,影像组学特征,全切,预测价值,纳入标准,量化评分,MaZda,T1WI,最小绝对收缩和选择算子,LASSO,临床因素,综合评分,术后复发,列线图模型,受试者工作特征曲线,决策曲线分析,DCA,诊断效能,高级别胶质瘤,放化疗,肿瘤长径,预测因子,临床效用,效用性,神经胶质瘤,磁共振成像
AB值：
0.238192
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