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基于拉曼光谱的中药甘味辨识方法研究
文献摘要：
目的 对甘味与非甘味中药的拉曼光谱进行比较分析,以此建立识别模型并进行评价筛选.方法 139种甘味中药及191种非甘味中药经样品前处理后,利用SEED 3000拉曼光谱仪分析,得到每味中药的拉曼谱图,并以1cm-1为单位量化;对量化后的拉曼数据进行特征选取,筛选出与甘味密切相关的特征拉曼位移及其峰强,然后基于多种机器学习算法建立识别模型.结果 相较于非甘味中药,甘味中药在200～3000 cm-1内呈现出低强度的拉曼散射;以基尼系数排名前300拉曼数据所建立的随机森林模型表现出最佳的分析效果,准确率和精确度大于80.3％,曲线下面积大于0.865.结论 中药拉曼谱图与药性甘味具有显著相关性,可作为甘味整体量化表征,结合随机森林算法高效、准确地进行判别分析.
文献关键词：
中药;拉曼光谱;药性;甘味;随机森林;特征筛选
中图分类号：
作者姓名：
沙晗;刘淑明;王慧;田雪梅;王耘
作者机构：
北京中医药大学中药学院中药信息工程研究中心,北京102488;北京中医药大学生命科学学院,北京 102488
文献出处：
引用格式：
[1]沙晗;刘淑明;王慧;田雪梅;王耘-.基于拉曼光谱的中药甘味辨识方法研究)[J].中南药学,2022(08):1824-1828
A类：
B类：
拉曼光谱,甘味,辨识方法,识别模型,评价筛选,样品前处理,SEED,光谱仪,拉曼谱,谱图,1cm,特征选取,机器学习算法,低强度,拉曼散射,基尼系数,数排,随机森林模型,显著相关性,量化表征,随机森林算法,判别分析,特征筛选
AB值：
0.299679
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