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基于机器视觉系统的姜炭炮制程度判别及颜色-成分相关性分析
文献摘要：
目的 基于机器视觉系统探讨姜炭炮制程度判别及颜色-成分含量相关性,为姜炭炮制程度控制和质量评价提供参考.方法 采用高效液相色谱法测定干姜及其不同炮制程度姜炭饮片中6-姜酚、8-姜酚、10-姜酚、6-姜烯酚、姜酮5种成分的含量;采用机器视觉技术获得饮片图像并提取饮片RGB、L*a*b*、HSV 3个不同颜色空间的颜色特征,采用机器学习,如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)等方法对姜炭不同炮制程度姜炭建立定性判别模型,将颜色特征值与测得的5种成分含量进行相关性分析,建立颜色-成分的定量预测模型.结果 随着炮制程度的加深,姜酮在炮制后产生且含量先增加后降低,标炭饮片中含量最高;6-姜酚、8-姜酚和10-姜酚的含量逐渐降低;6-姜烯酚含量先增加后降低.基于饮片图像颜色客观量化结合有监督判别模式识别方法的LDA和SVM建立的定性判别模型,其交叉验证训练预测准确率达到100％,外部验证准确率达到95.83％.基于饮片图像颜色客观量化结合SVM建立5种成分含量预测模型,RPD值均大于2,各成分的R2P与R2C值中姜酮为0.6339与0.6833,其他成分值均大于0.75,说明SVM对除姜酮以外的4种成分均有较好的预测能力.结论 基于机器视觉系统对姜炭炮制程度的判别和含量预测模型效果良好,可为姜炭饮片的质量控制和炮制程度的判断提供参考.
文献关键词：
姜炭;机器视觉;机器学习;质量评价;炮制程度
中图分类号：
作者姓名：
张一凡;周苏娟;孟江;左蓉;林华坚;孙悦;王淑美
作者机构：
广东药科大学中药学院/国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室/广东高校(省)中药质量工程技术研究中心,广州 510006;广东药科大学信息工程学院,广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]张一凡;周苏娟;孟江;左蓉;林华坚;孙悦;王淑美-.基于机器视觉系统的姜炭炮制程度判别及颜色-成分相关性分析)[J].中国药房,2022(22):2712-2718
A类：
B类：
机器视觉系统,姜炭,炮制程度,成分含量,含量相关性,高效液相色谱法,定干,干姜,饮片,姜酮,机器视觉技术,技术获得,RGB,HSV,颜色空间,线性判别分析,LDA,偏最小二乘法,PLS,立定,定性判别,判别模型,颜色特征值,定量预测模型,有监督,模式识别,交叉验证,预测准确率,外部验证,含量预测,RPD,R2P,R2C,预测能力
AB值：
0.235216
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