典型文献
智能超表面辅助车载边缘计算
文献摘要：
车载边缘计算(VEC)是融合车联网与移动边缘计算的一种全新范式.针对障碍物遮挡对车联网中路边单元(RSU)服务性能的影响,提出一种智能超表面(RIS)辅助的VEC部分任务卸载方案.首先,综合分析车辆移动性对系统的影响;其次,联合优化发射功率、卸载比例和时段划分,旨在建立一个车辆最小平均速率最大化问题;最后,采用一种基于近端策略优化(PPO)的深度强化学习(DRL)方法求解该优化问题.仿真结果表明,相比于随机时段划分策略,所提算法的最小平均速率和卸载比例分别提升了61.9％和46.8％.
文献关键词：
RIS;车载边缘计算;深度强化学习;任务卸载
中图分类号：
作者姓名：
刘文帅;李斌
作者机构：
南京信息工程大学,中国南京210044;网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学),中国北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]刘文帅;李斌-.智能超表面辅助车载边缘计算)[J].中兴通讯技术,2022(03):63-69
A类：
B类：
智能超表面,车载边缘计算,VEC,车联网,移动边缘计算,新范式,障碍物遮挡,中路,路边,RSU,服务性能,RIS,任务卸载,卸载方案,移动性,联合优化,发射功率,时段划分,近端策略优化,PPO,深度强化学习,DRL,优化问题,机时
AB值：
0.401479
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