典型文献
融合多属性决策和深度Q值网络的反导火力分配方法
文献摘要：
针对中大规模武器-目标分配(WTA)决策空间复杂度高、求解效率低的问题,该文提出一种基于多属性决策和深度Q网络(DQN)的WTA优化方法.建立基于层次分析法(AHP)的导弹威胁评估模型,引入熵值法表征目标属性差异,提升威胁评估客观性.根据最大毁伤概率准则,建立基于DQN的WTA分段决策模型,引入经验池均匀采样策略,确保各类目标分配经验的等概率抽取;设计综合局部和全局收益的奖励函数,兼顾DQN火力分配模型的训练效率和决策准确性.仿真结果表明,相较于传统启发式方法,该方法具备在线快速求解大规模WTA问题的优势,且对于WTA场景要素变化具有较好的鲁棒性.
文献关键词：
火力分配;深度Q网络;威胁评估;改进层次分析法
中图分类号：
作者姓名：
谢俊伟;方峰;彭冬亮;任金磊;王昌平
作者机构：
杭州电子科技大学自动化学院 杭州 310018;中国运载火箭技术研究院 北京 100076
文献出处：
引用格式：
[1]谢俊伟;方峰;彭冬亮;任金磊;王昌平-.融合多属性决策和深度Q值网络的反导火力分配方法)[J].电子与信息学报,2022(11):3833-3841
A类：
B类：
多属性决策,反导,导火,火力分配,分配方法,目标分配,WTA,决策空间,空间复杂度,求解效率,DQN,导弹,威胁评估,熵值法,目标属性,估客,毁伤概率,决策模型,经验池,均匀采样,采样策略,类目,综合局,奖励函数,分配模型,训练效率,启发式方法,场景要素,改进层次分析法
AB值：
0.434285
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