典型文献
基于小波包变换的肝脏超声图像检测方法研究
文献摘要：
目的:提出一种基于小波包变换的肝脏超声图像检测方法,以表征正常肝、脂肪肝和异质性肝.方法:从开源GitHub医学影像数据集中随机选取88幅受试者的超声图像,分别进行图像分割、小波包变换、特征提取,然后采用层次分类方法对肝脏进行分类,并使用支持向量机(support vector machines,SVM)和k-近邻算法(k-nearest neighbor,k-NN)进行分类测试.使用留一法交叉验证验证该方法的性能.结果:基于小波包变换的超声图像检测方法的性能较好,检测异质性肝、脂肪肝和正常肝的敏感度分别为100％、100％和95.1％.结论:基于小波包变换的肝脏超声图像检测方法的敏感度高,可以用来区分正常肝、脂肪肝和异质性肝的超声图像.
文献关键词：
肝脏疾病;肝脏超声;超声图像;小波包变换;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
杨青;周晓芸
作者机构：
南京市职业病防治院,南京 210042;南京理工大学计算机科学与技术学院,南京 210014
文献出处：
引用格式：
[1]杨青;周晓芸-.基于小波包变换的肝脏超声图像检测方法研究)[J].医疗卫生装备,2022(07):10-13
A类：
B类：
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AB值：
0.248088
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