典型文献
基于卷积神经网络检测颈动脉斑块
文献摘要：
提出一种基于卷积神经网络的自动检测超声图像颈动脉斑块的方法.通过超分辨生成对抗网络提高超声图像质量,并采用高斯混合模型算法结合先验知识自动提取感兴趣区域;最后采用卷积神经网络实现颈动脉有无斑块的自动检测.使用上海市奉贤区中心医院提供的数据集,自动检测颈动脉是否有斑块,模型准确度、敏感度、特异度分别达到94.11％、96.30％、91.67％.实验证明基于卷积神经网络检测颈动脉斑块结果和真实值有很高的一致性,且鲁棒性好.
文献关键词：
卷积神经网络;颈动脉斑块;内中膜厚度;超声图像
中图分类号：
作者姓名：
贺桢;石蕴玉;刘翔;杨少玲;牛嘉丰
作者机构：
上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;上海市第八人民医院超声医学科,上海200235
文献出处：
引用格式：
[1]贺桢;石蕴玉;刘翔;杨少玲;牛嘉丰-.基于卷积神经网络检测颈动脉斑块)[J].中国医学物理学杂志,2022(01):122-126
A类：
B类：
神经网络检测,颈动脉斑块,自动检测,超分辨,生成对抗网络,高超,超声图像质量,高斯混合模型,模型算法,先验知识,自动提取,感兴趣区域,上海市奉贤区,中心医院,真实值,内中膜厚度
AB值：
0.185937
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