典型文献
基于经验小波变换的心电信号基线漂移噪声去除预处理方法研究
文献摘要：
目的:提出一种基于经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)的预处理方法,以实现心电(electrocar-diogram,ECG)信号中基线漂移噪声的去除.方法:首先通过傅里叶变换将时域ECG信号转换为频域信号,然后选择none(不处理)或使用Gaussian(高斯滤波器)、average(平均过滤器)、closure(形态闭合算子计算上包络)等正则化方法进行信号预处理.其次通过locmaxmin(局部极小极大值)法得到2个频谱分割边界,再通过EWT分解获得噪声主导分量和ECG主导分量.最后对噪声主导分量进行处理,实现ECG信号基线漂移噪声的去除.以相关系数(R)、信噪改善比(SNRimp)、百分比均方根差(PRD)和均方误差(MSE)作为性能指标进行定量分析,筛选出最优正则化方法,然后再对最优方法进行定性分析.结果:实验结果表明,使用average正则化方法预处理的EWT(average-EWT)方法作为ECG信号基线漂移噪声去除预处理方法,具有最优的定量分析结果,并且能够实现波形形态差异较大的ECG信号基线漂移噪声的去除.结论:基于average正则化方法预处理的EWT(average-EWT)方法能够将噪声主导信号分量有效分解,在去除基线漂移噪声、有效还原ECG信号中具有可行性.
文献关键词：
ECG;便携式ECG设备;EWT;基线漂移噪声;正则化预处理;噪声去除
中图分类号：
作者姓名：
梁莹;马小龙;朝乐蒙;张佳乐
作者机构：
内蒙古医科大学计算机信息学院,呼和浩特 010110;广西医科大学生命科学研究院,南宁530021;内蒙古自治区人民医院医学工程处,呼和浩特 010017
文献出处：
引用格式：
[1]梁莹;马小龙;朝乐蒙;张佳乐-.基于经验小波变换的心电信号基线漂移噪声去除预处理方法研究)[J].医疗卫生装备,2022(06):7-13
A类：
基线漂移噪声,electrocar,diogram,locmaxmin,SNRimp
B类：
基于经验,经验小波变换,心电信号,噪声去除,预处理方法,empirical,wavelet,transform,EWT,ECG,傅里叶变换,信号转换,频域信号,后选择,none,Gaussian,高斯滤波器,average,过滤器,closure,合算,包络,正则化方法,信号预处理,局部极小,极大值,割边,均方根差,PRD,均方误差,MSE,波形形态,形态差异,便携式,正则化预处理
AB值：
0.243665
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
