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低血流灌注状态下的光电脉搏容积波降噪算法研究
文献摘要：
目的 设计一种降噪算法改善低血流灌注状态下提取的光电脉搏容积波信号质量.方法 首先对原始信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),计算各固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的连续均方误差,判断噪声主导的IMF后对其进行小波阈值降噪,最后将信号重构即可得到降噪后的低灌注脉搏波.结果 使用自行设计系统采集的低灌注脉搏波信号对上述算法进行验证:在灌注系数为0.15％时,该算法可有效抑制噪声干扰并还原脉搏波信号特征.结论 该算法可有效改善低灌注状态下提取的脉搏波信号质量,有助于增加该状态下心率、血氧饱和度等生理参数的测量精度.
文献关键词：
光电脉搏容积波;低血流灌注;经验模态分解;小波阈值;连续均方误差
中图分类号：
作者姓名：
宫洪权;陈广飞
作者机构：
中国人民解放军总医院 生物医学工程教研室,北京 100039
文献出处：
引用格式：
[1]宫洪权;陈广飞-.低血流灌注状态下的光电脉搏容积波降噪算法研究)[J].中国医疗设备,2022(04):27-30,46
A类：
低血流灌注,光电脉搏容积波
B类：
降噪算法,算法研究,信号质量,经验模态分解,Empirical,Mode,Decomposition,EMD,固有模态函数,Intrinsic,Function,IMF,连续均方误差,小波阈值降噪,信号重构,低灌注,脉搏波,自行设计,设计系统,抑制噪声,噪声干扰,信号特征,血氧饱和度,生理参数,测量精度
AB值：
0.273844
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