典型文献
BSREM重建算法优化18F-FDG PET采集时间的可行性
文献摘要：
目的 比较不同采集时间下分块顺序正则化期望最大化(BSREM)算法较有序子集期望最大化(OSEM)算法对18F-FDGPET图像质量的影响,探讨其优化采集时间的可行性.方法 模体实验采用NEMA/IEC PET模体,临床研究中连续收集2020年3-9月因肺结节行18F-FDG PET-CT检查患者61例(66个高摄取肺结节).模体实验和临床研究均以不同采集时间按BSREM和OSEM算法重建PET图像.比较上述序列的变异系数(CV)、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、活度测量值(模体实验为摄取值UV;临床研究为标准摄取值SUV)差异.结果 模体实验显示120 s BSREM序列图像质量优于120 s OSEM序列,75 s BSREM序列与120 s OSEM序列相仿.临床研究显示120 s BSREM序列图像质量优于120 s OSEM序列,且75 s BSREM序列较120 s OSEM序列略优.结论 PET模体实验和肺部高摄取结节临床研究中,应用BSREM算法较OSEM算法明显改善图像质量,75 s BSREM序列图像质量较120 s OSEM序列略优.
文献关键词：
PET-CT;采集时间;重建算法;图像质量;定量分析;放射防护
中图分类号：
作者姓名：
张廷杰;陈炜;卢洪辉;刘明;谢万明;梁颖
作者机构：
国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院深圳医院核医学科,广东深圳 518116;国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院核医学科,北京 100021
文献出处：
引用格式：
[1]张廷杰;陈炜;卢洪辉;刘明;谢万明;梁颖-.BSREM重建算法优化18F-FDG PET采集时间的可行性)[J].中国辐射卫生,2022(02):224-228
A类：
BSREM
B类：
重建算法,算法优化,18F,采集时间,分块,正则化,期望最大化,子集,OSEM,FDGPET,图像质量,模体,NEMA,IEC,肺结节,节行,CV,SNR,对比噪声比,CNR,活度测量,测量值,标准摄取值,SUV,序列图像,相仿,放射防护
AB值：
0.230956
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
