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基于计算机视觉的电子血压计数字识别算法研究与设计
文献摘要：
针对2020年国家药品监督管理局颁布的即将全面禁止使用水银血压计相关规定和目前广泛采用的电子血压计需要定期接受检定和质量检测的现状,该研究提出了一种基于数字图像处理和字符识别的智能算法,实现了在检定或质量检测中自动获取电子血压计示值.在硬件平台上,通过树莓派连接摄像头,获取电子血压计的图像;在软件开发上,通过在树莓派上运行基于计算机视觉的OpenCV库,采用尺度变换、灰度转换、高斯平滑和边缘检测等图像预处理方法,结合字符分割与识别技术,实现了电子血压计示值的自动识别,有效避免了人为因素导致的误差或错误.该数字识别算法的研究与设计为开发自动检定电子血压计的智能装置奠定了前期技术基础,且对于电子仪器仪表的字符识别或研制自动化的仪器示值记录装置具有一定的借鉴价值.
文献关键词：
电子血压计;数字识别;计算机视觉;树莓派
中图分类号：
作者姓名：
吴响军;吴超;江鑫富;刘森林
作者机构：
惠州市第一人民医院医学工程部 ,广东惠州 516001;惠州市中心人民医院医学工程部 ,广东惠州 516001;惠州市质量计量监督检测所 ,广东惠州 516001
文献出处：
引用格式：
[1]吴响军;吴超;江鑫富;刘森林-.基于计算机视觉的电子血压计数字识别算法研究与设计)[J].医疗装备,2022(09):5-8
A类：
B类：
计算机视觉,电子血压计,数字识别,识别算法,算法研究,研究与设计,国家药品监督管理局,全面禁止,水银血压计,受检,质量检测,数字图像处理,字符识别,智能算法,示值,硬件平台,树莓派,摄像头,软件开发,发上,OpenCV,尺度变换,灰度,高斯平滑,边缘检测,图像预处理,预处理方法,字符分割与识别,自动识别,人为因素,发自,自动检定,智能装置,技术基础,电子仪器仪表,记录装置,借鉴价值
AB值：
0.329151
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