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基于机器学习的心电自动诊断算法综述
文献摘要：
阐述了心血管病的危害及心电自动诊断对临床的应用价值,介绍了传统机器学习算法以及深度学习算法在心电自动诊断方面的研究进展,分析了心电自动诊断难以实现临床应用的原因,并给出了解决对策,指出了基于机器学习的心电自动诊断有望应用于临床,提高医生识图效率.
文献关键词：
机器学习;深度学习;心电图;心电自动诊断;卷积神经网络;循环神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张宁宁;马金刚;樊昭磊;张汉明;李明
作者机构：
山东中医药大学智能与信息工程学院,济南 250355;山东众阳健康科技集团有限公司,济南 250101
文献出处：
引用格式：
[1]张宁宁;马金刚;樊昭磊;张汉明;李明-.基于机器学习的心电自动诊断算法综述)[J].医疗卫生装备,2022(05):92-97
A类：
心电自动诊断
B类：
基于机器学习,心血管病,机器学习算法,深度学习算法,难以实现,高医,心电图,循环神经网络
AB值：
0.115195
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