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基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统
文献摘要：
睡眠障碍是抑郁症的评估因素之一,可从心电数据中提取特征值用于抑郁评估,辅助临床诊断.设计开发一种基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统,其中包含心电数据的分析、心电滤波和心电R波的定位.其间并进行数图转换,生成心电RR间期图.利用TensorFlow进行图像的增强处理后,构建卷积神经网络,最终得出睡眠心电数据的人工智能抑郁评估模型.
文献关键词：
睡眠;心电数据;人工智能;抑郁
中图分类号：
作者姓名：
肖碧波;唐健豪;曾加玉;王肖文;魏晓滨
作者机构：
佛山市第三人民医院设备科,广东佛山528041;佛山市第一人民医院设备科,广东佛山528000;南部战区空军医院医学工程科,广东广州510062
文献出处：
引用格式：
[1]肖碧波;唐健豪;曾加玉;王肖文;魏晓滨-.基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统)[J].中国医学物理学杂志,2022(12):1538-1543
A类：
B类：
心电数据,评估系统,睡眠障碍,抑郁症,提取特征,设计开发,其间,成心,RR,间期,TensorFlow
AB值：
0.242027
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