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基于病理图像的计算机辅助诊断进展
文献摘要：
临床上对癌症的组织病理诊断是所有诊断方式的金标准.由于病理医师的主观决策性,基于显微镜观察的诊断结果准确率不高.随着计算机技术的快速发展,计算机辅助诊断用于病理图像分析成为人工智能领域的潮流.本研究对近年来病理图像辅助诊断的相关文献进行回顾,重点论述病理图像来源、机器学习的分阶段处理、端到端的全自动诊断及病理图像检索等方面的研究进展,最后对基于病理图像的计算机辅助诊断的发展趋势进行展望.
文献关键词：
癌症;组织病理图像;计算机辅助诊断;机器学习;综述
中图分类号：
作者姓名：
蒋芙蓉;赵静文;刘翔;石蕴玉;汤显;宋家琳
作者机构：
上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;第二军医大学附属长征医院超声科,上海200003
文献出处：
引用格式：
[1]蒋芙蓉;赵静文;刘翔;石蕴玉;汤显;宋家琳-.基于病理图像的计算机辅助诊断进展)[J].中国医学物理学杂志,2022(03):384-389
A类：
B类：
计算机辅助诊断,诊断进展,组织病理诊断,诊断方式,金标准,主观决策,决策性,诊断结果,计算机技术,图像分析,人工智能领域,图像来源,分阶段,端到端,自动诊断,图像检索,组织病理图像
AB值：
0.308584
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