典型文献
基于卷积神经网络和长短时记忆网络的心肌梗死检测
文献摘要：
为了进一步提升心肌梗死的诊断效果,提出一种基于卷积神经网络和长短时记忆网络的心肌梗死检测方法,用于准确地从心电图信号中检测心肌梗死.具体来讲,提出3种分别基于卷积神经网络、卷积神经网络结合长短时记忆网络以及它们的集成模型的检测方法,以期从心电信号中检测心肌梗死和正常搏动.此外,采用数据重采样方法,即合成少数类过采样方法和Tomek Link解决数据集不平衡问题.最终与其他方法的实验结果相比,经过数据重采样的集成卷积神经网络模型的结果取得了明显优势,证明提出方法的有效性.
文献关键词：
心肌梗死;心电图;卷积神经网络;长短时记忆网络
中图分类号：
作者姓名：
刘建华;吕建峰;蔡金丹
作者机构：
三峡大学附属仁和医院心血管内科,湖北宜昌443000
文献出处：
引用格式：
[1]刘建华;吕建峰;蔡金丹-.基于卷积神经网络和长短时记忆网络的心肌梗死检测)[J].中国医学物理学杂志,2022(11):1448-1452
A类：
B类：
长短时记忆网络,心肌梗死,诊断效果,心电图信号,具体来讲,集成模型,心电信号,搏动,数据重采样,采样方法,少数类,过采样,Tomek,Link,不平衡问题,其他方法,卷积神经网络模型
AB值：
0.22236
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