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计算机辅助诊断在抑郁症评估中的研究进展
文献摘要：
随着抑郁症患者人数的不断增加,对抑郁症进行客观、高效的自动化评估分析方法具有重要的临床意义.基于视觉特征的计算机辅助诊断可以得出有参考性的评估结果.该文通过收集统计近年来抑郁症评估效果较好的基于机器学习和深度学习的计算机辅助诊断研究,概述了这些研究所使用算法中包含的特征提取、特征处理、融合方法和分类回归方法,总结比较了不同特征和算法的优缺点,对目前存在的问题做出分析,并对未来的发展方向做出展望.
文献关键词：
抑郁症;辅助诊断;面部特征;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
欧朗;胡粤霞;李东好
作者机构：
四川大学华西第二医院医学装备保障部,成都 610041;四川大学华西临床医学院,成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]欧朗;胡粤霞;李东好-.计算机辅助诊断在抑郁症评估中的研究进展)[J].现代仪器与医疗,2022(06):84-91
A类：
B类：
计算机辅助诊断,抑郁症患者,行客,自动化评估,评估分析,视觉特征,参考性,评估效果,基于机器学习,诊断研究,特征处理,融合方法,和算,出展,面部特征
AB值：
0.343948
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