典型文献
基于新型混合智能算法的图像分割方法
文献摘要：
大多数图像分割方法存在分割精度低、计算复杂度高等传统缺陷.将多混沌系统、自适应动态调整策略融入基本差分进化中,结合最大二维熵原理,给出一种基于新型混合智能算法的图像分割方法(IHIAIS).利用初始化阶段多混沌系统优点、采用控制参数少、收敛速度快、收敛精度高的基本差分进化算法,搜索最优阈值,最终实现图像分割.实验结果表明:该算法在图像分割中具有良好的效果和较快的收敛速度,优于大多数图像阈值分割方法.
文献关键词：
图像分割;最大二维熵;多混沌系统;差分进化算法
中图分类号：
作者姓名：
刘俊梅;马永刚
作者机构：
榆林学院数学与统计学院,陕西榆林 719000
文献出处：
引用格式：
[1]刘俊梅;马永刚-.基于新型混合智能算法的图像分割方法)[J].河南科学,2022(05):709-713
A类：
多混沌,多混沌系统,最大二维熵,IHIAIS
B类：
混合智能算法,图像分割,分割方法,计算复杂度,调整策略,初始化,控制参数,收敛速度,收敛精度,差分进化算法,最优阈值,阈值分割
AB值：
0.156151
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