典型文献
一种面向强波动高噪声电力时序数据的压缩方法
文献摘要：
风电和光伏发电已经成为全球重要的清洁电力来源,然而其产生的海量强波动高噪声的电力时序数据为智能配网数据存储和通信传输带来巨大的负担.文章针对风力发电和光伏发电产生的时序数据提出了一种高效的时序数据压缩方法,包括时间戳压缩、浮点数量化算法以及浮点数有损压缩算法.通过在公开数据集与传统压缩算法进行对比实验,验证所提方法能有效对电力时序数据进行压缩,在压缩率、均方误差等性能指标上得到较好的提升.
文献关键词：
电力系统;时间序列数据;数据压缩
中图分类号：
作者姓名：
姚悦;任林杰;池建成;徐天一;刘许超
作者机构：
国网数字科技控股有限公司,北京 100053;天津大学 智能与计算学部,天津 300350;天津市先进网络与应用重点实验室,天津 300350;国网智联电商有限公司,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]姚悦;任林杰;池建成;徐天一;刘许超-.一种面向强波动高噪声电力时序数据的压缩方法)[J].电力信息与通信技术,2022(07):1-9
A类：
B类：
时序数据,压缩方法,光伏发电,清洁电力,智能配网,数据存储,通信传输,风力发电,数据压缩,时间戳,浮点数,数量化,量化算法,有损压缩,压缩算法,公开数据集,压缩率,均方误差,上得,电力系统,时间序列数据
AB值：
0.36605
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