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基于信噪分离的GSM-R频谱监测数据压缩技术
文献摘要：
为解决我国GSM-R系统运行中海量频谱监测数据的存储和传输问题,本文提出一种基于频谱监测数据信噪分离的频谱数据有损压缩算法.首先将一帧频谱监测数据的上包络通过计算一定窗长的均方根值(root mean square,RMS)进行提取,然后通过包络计算信号与噪声分离的阈值,接着利用离散余弦变换(dis-crete cosine transform,DCT)、量化与熵编码将分离后的信号段与噪声段数据进行不同程度的压缩.通过对实际GSM-R系统扫描采集的频谱数据进行压缩实验与分析,验证了本文算法的有效性.
文献关键词：
GSM-R;频谱数据压缩;有损压缩;信噪分离
中图分类号：
作者姓名：
石泉;王巍;罗煜昊
作者机构：
中国铁路上海局集团公司电务部,浙江诸暨311800;中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京100071
文献出处：
引用格式：
[1]石泉;王巍;罗煜昊-.基于信噪分离的GSM-R频谱监测数据压缩技术)[J].通讯世界,2022(08):97-99
A类：
频谱数据压缩
B类：
信噪分离,GSM,频谱监测,数据压缩技术,中海,有损压缩,压缩算法,一帧,帧频,包络,窗长,均方根值,root,mean,square,RMS,噪声分离,离散余弦变换,dis,crete,cosine,transform,DCT,熵编码,号段,压缩实验
AB值：
0.398666
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