典型文献
基于电压聚类和关联卷积的配电网户变关系识别方法
文献摘要：
准确的低压配电网户变关系是电力营销管理和台区线损治理的重要基础,传统的户变关系识别方法排查成本高、识别效果欠佳,无法适用于规模日趋庞大的低压配电网.在此背景下,提出了一种基于智能电表量测数据和用户档案信息的低压配电网户变关系识别方法.首先利用用户地理位置信息实现邻近用户的初步合并,再基于GMM聚类算法对电压时序数据进行聚类划分,用户划分结果作为下一步的迭代初值.然后基于能量供需平衡建立配变与用户的关联卷积识别模型实现低压配电台区户变关系的辨识.最后,在实际的低压配电系统中验证了该方法在提升户变关系识别效率和准确率等方面具有显著优势,具备一定的实践应用价值和工程指导作用.
文献关键词：
低压配电台区;户变关系;电压相关性;能量供需平衡;聚类
中图分类号：
作者姓名：
徐明昕;赵健;王小宇;李梁;宣羿;徐祥海
作者机构：
上海电力大学电气工程学院,上海 200090;国网杭州供电公司,浙江 杭州 310014
文献出处：
引用格式：
[1]徐明昕;赵健;王小宇;李梁;宣羿;徐祥海-.基于电压聚类和关联卷积的配电网户变关系识别方法)[J].电力系统保护与控制,2022(04):92-102
A类：
电压相关性
B类：
户变关系识别,低压配电网,电力营销管理,台区线损,智能电表,量测数据,用户档案,档案信息,用用,地理位置信息,近用,GMM,聚类算法,时序数据,划分结果,初值,能量供需平衡,识别模型,模型实现,低压配电台区,低压配电系统,显著优势,工程指导
AB值：
0.243915
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