典型文献
张量分解理论下的10 kV配电网电压数据修复方法
文献摘要：
完整准确的运行数据是充分利用智能电网大数据的基础.针对当前配电网由于传感器不稳定等问题造成数据缺失问题,研究了一种基于张量分解理论的10 kV配电网电压数据修复方法.该方法首先提出了利用线路拓扑结构、时序数据和相似日数据构建时空张量的策略,充分挖掘现有数据中的内在关系,针对张量缺失使用规则化均值的方法进行初始化,利用贝叶斯CP分解张量并恢复缺失数据,以完成数据修复的目的,进而提高配电网电压数据的质量.算例结果表明:所提方法可以有效修复缺失数据,数据误差在0.5％以下.
文献关键词：
数据修复;规则化均值;时空张量;智能电网大数据
中图分类号：
作者姓名：
王晓虎
作者机构：
上海电机学院电气学院,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]王晓虎-.张量分解理论下的10 kV配电网电压数据修复方法)[J].电力系统及其自动化学报,2022(07):148-152
A类：
时空张量,规则化均值
B类：
张量分解,解理,kV,配电网电压,数据修复,修复方法,运行数据,智能电网大数据,造成数,数据缺失,拓扑结构,时序数据,相似日,日数,内在关系,初始化,CP,缺失数据,数据误差
AB值：
0.245798
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