典型文献
融合活塞杆轴心位置特征的往复压缩机多源信号故障诊断模型
文献摘要：
针对采用单一源数据的故障诊断方法难以适应往复压缩机故障诊断需求的问题,提出了一种融合活塞杆轴心位置特征的多源信号故障诊断模型.首先,提出一种改进的活塞杆轴心位置离散点外围轮廓提取方法,将二维空间坐标系中的离散点转化到极坐标系,通过坐标转换采用三次Hermite多项式插值法提取包络特征,利用仿真数据验证了轴心位置离散点外围轮廓提取新方法的优越性;然后,采用该方法快速提取活塞杆轴心位置离散点轮廓特征,包括离散点分布面积、包络熵等特征参数,以提升对活塞、活塞杆故障的感知能力;在基于自编码器网络自适应提取振动、位移信号特征基础上,融合活塞杆轴心位置离散点轮廓特征、振动信号机理特征、温度信号机理特征等,建立了一种多源数据特征融合的故障诊断模型;最后,利用故障模拟实验台实验数据与历史故障案例数据,对上述方法进行验证,结果表明:新的外围轮廓提取方法能够保证轴心轨迹外围轮廓提取效果并提升了处理效率;多源数据特征融合的故障诊断模型对阀片断裂、活塞杆断裂、活塞杆磨损、撞缸故障具有良好的诊断效果,同时验证了不同故障与多源信号数据之间的关联性.
文献关键词：
多源数据融合;往复压缩机;活塞杆轴心位置;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
冯泽江;骆敏珠;邓翔;梁永龙;徐建平
作者机构：
中国石油西南油气田分公司川中油气矿,四川遂宁629000
文献出处：
引用格式：
[1]冯泽江;骆敏珠;邓翔;梁永龙;徐建平-.融合活塞杆轴心位置特征的往复压缩机多源信号故障诊断模型)[J].压缩机技术,2022(04):21-28,33
A类：
活塞杆轴心位置
B类：
位置特征,往复压缩机,源信号,故障诊断模型,故障诊断方法,压缩机故障,离散点,轮廓提取,二维空间,空间坐标,极坐标系,坐标转换,Hermite,多项式插值,插值法,仿真数据,数据验证,快速提取,轮廓特征,分布面积,包络熵,感知能力,自编码器,网络自适应,自适应提取,位移信号,信号特征,特征基,振动信号,信号机,机理特征,温度信号,数据特征,特征融合,故障模拟,模拟实验,实验台,故障案例,轴心轨迹,提取效果,处理效率,阀片,片断,诊断效果,号数,多源数据融合
AB值：
0.271589
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