典型文献
基于多源数据的储罐预测性维检修策略
文献摘要：
石油储罐作为油气储运领域的重要设备之一,制定科学有效的维检修策略显得日益迫切.依托储罐基础信息、运行状况、工艺参数、阴极保护、检测监测、维修维护等数据,构建了多源数据融合的储罐风险特征数据库.基于历史多源大数据,结合储罐状态监测和检测结果,通过对典型储罐故障案例和多源数据开展挖掘分析,获取储罐健康状态关键指标及发展趋势,建立了基于特征库的风险评估方法,可自动生成储罐预测性维检修时间点,并推荐相应的维检修方法.采用B/S架构,定制化设计数据接口,开发了储罐一体化多源数据管理系统(桌面端与移动端),实现了储罐数据的采集管理和多维度分析,为储罐的维修维护管理提供了新的思路,支撑储罐数据管理向数字化、智能化发展.
文献关键词：
石油储罐;多源数据;风险分析;维检修策略
中图分类号：
作者姓名：
王维斌;张强;林明春;王晗;王春明;杨玉锋
作者机构：
国家管网集团科学技术研究总院分公司;国家管网集团北方管道公司;国家管网集团北京管道有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]王维斌;张强;林明春;王晗;王春明;杨玉锋-.基于多源数据的储罐预测性维检修策略)[J].油气储运,2022(07):787-794
A类：
B类：
维检修策略,石油储罐,油气储运,略显,储罐基础,基础信息,运行状况,阴极保护,检测监测,多源数据融合,风险特征,特征数据,多源大数据,状态监测,故障案例,挖掘分析,健康状态,关键指标,风险评估方法,自动生成,检修方法,定制化设计,数据接口,数据管理系统,桌面,移动端,采集管理,多维度分析,维修维护管理,智能化发展
AB值：
0.319272
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