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变工况下基于加权理论的气阀泄漏诊断方法研究
文献摘要：
往复式压缩机是石油化工等行业中不可或缺的关键设备,而压缩机结构复杂、故障率高,其中气阀故障是其主要的故障形式之一.同时,负荷调节工况与气阀故障工况的相互耦合使得示功图变化规律更加复杂,增加了故障诊断的难度.为此,探究了变负荷及气阀故障工况下示功图几何特征的变化规律,提出一种针对变负荷与气阀故障耦合工况下的气阀故障诊断方法.该方法利用反向传播(BP)神经网络进行特征分类,首先分别依据示功图几何特征(包括面积、形心和形心主惯性矩等)以及灰度矩阵统计特征得到压缩机的负荷,再进一步结合故障特征判断气阀的故障类型.为提高诊断结果的准确度,将加权证据融合理论应用于故障分类过程,最终获得精准的气阀故障评估结果.基于实验台数据,对不同泄漏率的气阀故障进行实验验证,负荷预测的准确率为97.5％,气阀泄漏故障识别的准确率为96.1％.
文献关键词：
往复式压缩机;变负荷;示功图;气阀;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
张登路;周纪武;王瑶;张进杰;孙旭
作者机构：
北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室,北京 100029;中国石油化工股份有限公司金陵分公司,南京 210033;北京化工大学压缩机技术国家重点实验室压缩机健康智能监控中心,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]张登路;周纪武;王瑶;张进杰;孙旭-.变工况下基于加权理论的气阀泄漏诊断方法研究)[J].北京化工大学学报（自然科学版）,2022(03):55-62
A类：
B类：
变工况,泄漏诊断,往复式压缩机,石油化工,关键设备,故障率,中气,气阀故障,故障形式,负荷调节,互耦,示功图,变负荷,几何特征,故障诊断方法,法利,反向传播,特征分类,形心,惯性矩,灰度矩,统计特征,征得,再进一步,故障特征,断气,故障类型,诊断结果,权证,证据融合,融合理论,理论应用,故障分类,分类过程,故障评估,实验台,台数,泄漏率,负荷预测,泄漏故障,故障识别
AB值：
0.384819
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